以語言別視覺化轉換率
在上一題你已經計算了依年齡分組的轉換率，並印出了包含結果的 language_conversion_rate DataFrame。雖然這個表格很有用，但用視覺化方式比較相對轉換率會更直觀。
對資料科學家來說，把結果清楚地傳達給商業利害關係人至關重要。良好的資料視覺化基礎能有效傳遞結果，特別是在面對不那麼擅長自行解讀資料的人時。
在本題中，你會延續先前建立 language_conversion_rate 的成果，將結果以長條圖呈現。
本練習屬於課程
使用 pandas 分析行銷活動
練習說明
- 使用
language_conversion_rateDataFrame 建立長條圖。 - 為圖表加入標題
'Conversion rate by language\n'，字型大小為 16。 - 加上 x 軸標籤
'Language'與 y 軸標籤'Conversion rate (%)'，兩者字型大小皆為 14。 - 顯示此圖表。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a bar chart using language_conversion_rate DataFrame
language_conversion_rate.____
# Add a title and x and y-axis labels
plt.____('____', size = ____)
plt.____('____', size = ____)
plt.____('____', size = ____)
# Display the plot
____