日期欄位
目前 marketing DataFrame 裡的日期欄位被錯誤地讀成物件。你需要把這些欄位轉成日期型別，才能運用 Python 與 pandas 強大的日期處理與格式化功能。
在本練習中，你會練習以正確的日期欄位讀取 CSV，並建立一個星期幾的欄位。
本練習屬於課程
使用 pandas 分析行銷活動
練習說明
- 以別名
pd匯入pandas。 - 讀取
'marketing.csv'，並在read_csv()的呼叫中正確指定日期欄位：'date_served'、'date_subscribed'、'date_canceled'。 - 使用
dt.dayofweek從'date_subscribed'建立一個星期幾欄位。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import pandas into the environment
____
# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____
# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____