繪圖函式
在你檢視過依年齡分組的轉換率之後，你也想看看這個趨勢是否隨時間改變。行銷團隊最近調整了策略，想確認新的方法不會讓對產品較不熟悉的年齡層被排除。然而，要做到這點，你需要先建立一個繪圖函式，讓結果更容易視覺化。
在這個練習中，你會建立一個函式，用來繪製先前轉換率函式的結果。
本練習屬於課程
使用 pandas 分析行銷活動
練習說明
- 為
dataframe中的每個column建立一個 for 迴圈。 - 以 DataFrame 的索引為橫軸，繪製該欄位的折線圖。
- 顯示圖表。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
def plotting_conv(dataframe):
for ____ in ____:
# Plot column by dataframe's index
____
plt.title('Daily ' + str(column) + ' conversion rate\n',
size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Show plot
____
plt.clf()