建立轉換率索引
既然你已經確認 House Ads 的轉換率問題確實是語言造成的，利害關係人需要知道這個錯誤導致流失了多少訂閱者。
在本練習中，你會將非英文的轉換率，以語言錯誤發生前的期間，與英文的轉換率相比做索引化。
本練習屬於課程
使用 pandas 分析行銷活動
練習說明
- 建立新的 DataFrame
house_ads_bug，只包含house_ads中'date_served'早於'2018-01-11'的列。 - 對
house_ads_bugDataFrame 與'language_displayed'欄位使用你的conversion_rate()函式。 - 取用正確的列後，將
lang_conv的Spanish、Arabic和German欄分別除以English欄。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____
# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____
print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)