現在你已經匯入資料,接下來要檢查它是否有效。雖然很想立刻開始分析,但先驗證資料集,才能確保之後得到的洞見既正確又可付諸行動。當你要對一個新的資料集開始分析時,確認資料的有效性應該永遠是第一步。
工作空間中已提供 marketing DataFrame。
marketing
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Print the first five rows of the DataFrame print(___.___())
在本章中,你會複習 pandas 的基礎,包括匯入資料集、探索式分析與基本繪圖。
當前練習
在本章中,你會學習常見的行銷指標,並用 pandas 計算它們。你也會將結果視覺化,並練習進行使用者分群。
在本章中,你會建立函式來自動化常見的行銷分析,並找出為何某些行銷通路在 1 月下旬的轉換率異常偏低。
在本章中,你會分析一個 A/B 測試,並了解在解讀測試結果時分群的重要性。