探索如何透過 AI 輔助來理解正式環境的程式碼、找出瓶頸，並最佳化資料結構以提升效能。

使用 AI 分析產品等級程式碼

為你的 AI 提示建立結構

為程式碼分析打造有效的提示

使用 AI 進行時間效能剖析

AI 協助的最佳化循環

解讀分析器輸出

驗證 AI 建議的變更

使用 AI 最佳化記憶體用量

從症狀到解方

探索記憶體配置

評估 AI 的最佳化建議

程式碼分析與最佳化

學習使用 AI 來建立測試套件、進行安全性審查，以及在正式環境的程式碼庫中管理相依套件。

AI 協助的測試

與 AI 協作建立測試

與 AI 協作建立測試套件

用 AI 分析測試覆蓋率

以安全為先的 AI 開發

撰寫安全的提示語

選項

威脅模型

安全預設

驗證測試

將安全性關注配對到合適的 AI 提示

用 AI 解析安全性發現

AI 協助的相依性管理

分析與診斷

建議修正

產生自動化

將相依性問題對應到合適的 AI 做法

用 AI 釐清相依套件升級優先順序

測試、安全與相依性

將 AI 應用於以組態驅動的設計、資料庫綱要對應與查詢最佳化，以及協作式開發流程。

以 AI 進行設定驅動式開發

委派設定遷移任務

審查 AI 的設定架構提案

用 AI 抓出組態漂移

使用 AI 進行資料庫設計與最佳化

為查詢最佳化撰寫有效提示

偵測感測器資料中的重複值

把 AI 當作開發協作夥伴

AI 協助的程式碼審查

什麼時候該質疑 AI 的建議

恭喜你！下一步

架構、資料庫與協作

AI 程式輔助工具不只會寫程式碼。在本課程中，你將學會把它們應用到整個軟體工程流程。從正式環境程式碼的分析與效能最佳化開始，接著進入 AI 輔助的測試、安全性弱點偵測，以及相依套件管理。然後你會把 AI 用在更高階的挑戰：設計以組態為核心的架構、最佳化資料庫綱要與查詢，以及建立有效的人機協作流程。本課程著重於不受工具限制的原則與提示策略，能跨各種 AI 助理通用，無論你使用哪一套工具，所學技能都能派上用場。

AI-Assisted Coding for Developers

學習使用AI作為資深工程夥伴進行代碼分析、性能優化、安全性和軟體架構決策。

進階 AI 輔助程式開發

掌握運用AI協助程式碼分析、效能優化、安全性與軟體架構決策的高階工程技能。

GitHub Copilot 基礎 (GH-300)

用 AI 解析安全性發現

進階 AI 輔助程式開發

動手互動練習