AI 已分析 Payflow 的記憶體追蹤，並提出三項可能的最佳化作法：使用 generator 以避免產生中間結果、為重複查詢新增有界快取，以及縮小批次大小。每一項都可能有幫助，但在複雜度、風險與影響上各不相同。在採用任何一項之前，下一步最有效的是什麼？
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探索如何透過 AI 輔助來理解正式環境的程式碼、找出瓶頸，並最佳化資料結構以提升效能。
當前練習
學習使用 AI 來建立測試套件、進行安全性審查，以及在正式環境的程式碼庫中管理相依套件。
將 AI 應用於以組態驅動的設計、資料庫綱要對應與查詢最佳化，以及協作式開發流程。
