你正在審查 GreenGrid 的監控管線程式碼,所有設定都硬編在 Python 檔案中。終端機顯示目前的程式碼,其中包含硬編的門檻值、API 設定、資料庫憑證,以及能耗計算用的常數。
你的任務:把這段程式碼貼到 AI 聊天視窗,請 AI 建議哪些數值應該移到設定檔。留意 AI 如何區分作業層面的設定與經領域驗證的常數。
在你與 AI 一起分析程式碼後,哪一個數值應該留在原始碼,而不是外部化到設定檔?
本練習屬於課程
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探索如何透過 AI 輔助來理解正式環境的程式碼、找出瓶頸,並最佳化資料結構以提升效能。
學習使用 AI 來建立測試套件、進行安全性審查,以及在正式環境的程式碼庫中管理相依套件。
將 AI 應用於以組態驅動的設計、資料庫綱要對應與查詢最佳化,以及協作式開發流程。
當前練習