你剛加入 Payflow,一家金融科技新創,並接手了付款處理模組——一個有 15,000 行的 Python 程式碼庫。你的第一個任務是修正退款計算的錯誤。
在正式動手之前,你想用 AI 來幫你了解系統的運作。你已經知道,結構化提示 比起模糊的提問更有效。一個好的提示會提供任務脈絡、說明明確目標,並描述預期輸出。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
探索如何透過 AI 輔助來理解正式環境的程式碼、找出瓶頸,並最佳化資料結構以提升效能。
當前練習
學習使用 AI 來建立測試套件、進行安全性審查,以及在正式環境的程式碼庫中管理相依套件。
將 AI 應用於以組態驅動的設計、資料庫綱要對應與查詢最佳化,以及協作式開發流程。