Payflow 的退款模組已解決 CPU 瓶頸，你的 PR 也完成合併。但在以接近正式環境資料量進行預備站台測試時，記憶體用量成長遠比預期更快！
你想與 AI 採用協作流程，來診斷並修復這個新的記憶體問題。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
探索如何透過 AI 輔助來理解正式環境的程式碼、找出瓶頸，並最佳化資料結構以提升效能。
當前練習
學習使用 AI 來建立測試套件、進行安全性審查，以及在正式環境的程式碼庫中管理相依套件。
將 AI 應用於以組態驅動的設計、資料庫綱要對應與查詢最佳化，以及協作式開發流程。
