在修正部分退款的錯誤之前,你需要請 AI 協助你理解 Payflow 的退款系統。
你的任務: 使用互動式提示建構器,探索不同元件如何影響組合後的提示。切換各元件的開啟與關閉,看看每個元件的貢獻,然後按下 Send 以取得真實的 AI 回應。
試著停用「Expected Output」元件,觀察提示如何改變。
在停用「Expected Output」元件並送出提示之後,最可能的結果是什麼?
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
探索如何透過 AI 輔助來理解正式環境的程式碼、找出瓶頸,並最佳化資料結構以提升效能。
當前練習
學習使用 AI 來建立測試套件、進行安全性審查,以及在正式環境的程式碼庫中管理相依套件。
將 AI 應用於以組態驅動的設計、資料庫綱要對應與查詢最佳化,以及協作式開發流程。