Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Xếp hạng kết quả univariate

Trong các bài trước, bạn đã có tám biểu đồ. Ở bài này, nhiệm vụ của bạn là xếp hạng chúng dựa trên số lượng cảnh báo và mức tương quan với hiệu năng ROC AUC.

Các kết quả univariate đã được nạp sẵn trong biến uv_results, và kết quả hiệu năng nằm trong biến perf_results.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giám sát Machine Learning bằng Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Initialize the alert count ranker
alert_count_ranker = ____.____
alert_count_ranked_features = alert_count_ranker.____(
    ____.filter(____=[____, ____]))

display(alert_count_ranked_features)
Chỉnh sửa và Chạy Mã