Tương tác với kết quả
Trong bài tập này, bạn sẽ lọc, trực quan hóa (plot), và chuyển về DataFrame các kết quả CBPE thu được cho bộ dữ liệu US Consensus từ ví dụ trước. Phương thức display được dùng để hiển thị các biểu đồ và DataFrame được gọi giữa đoạn mã.
Các kết quả từ bộ ước lượng CBPE đã được nạp sẵn trong biến estimated_results.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giám sát Machine Learning bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tương tác với các kết quả ước tính dựa trên phần bình luận phía trên mỗi đoạn mã.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Filter estimated results for the roc_auc metric and convert them to a dataframe
display(estimated_results.____(____=[____]).____())
# Filter estimated results for the reference period and convert them to a dataframe
display(estimated_results.____(____=____).____())
# Filter the estimated results for the accuracy metric
display(estimated_results.filter(____=____).plot().show())
# Filter the estimated results for the analysis period, as well as for accuracy and roc_auc metrics
display(estimated_results.filter(____=____, ____=[____, ____]).plot().show())