1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giám sát Machine Learning bằng Python
Connected

Bài tập

Điều chỉnh các ngưỡng

Trong video, bạn đã thấy cách NannyML tính toán các giá trị ngưỡng và học cách tùy chỉnh chúng cho phù hợp với giải pháp của bạn.

Trong bài tập này, nhiệm vụ của bạn là định nghĩa hai ngưỡng tùy chỉnh: một theo độ lệch chuẩn và một theo hằng số, sau đó áp dụng chúng lên các kết quả thu được từ thuật toán CBPE cho bộ dữ liệu US Census.

Các tập reference và analysis đã được nạp sẵn với tên reference và analysis, cùng với thư viện nannyml.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import ConstantThreshold và StandardDeviationThreshold từ nannyml.thresholds.
  • Khởi tạo phương pháp độ lệch chuẩn và đặt các tham số std_lower_multiplier và std_upper_multiplier thành 2.
  • Khởi tạo phương pháp ngưỡng hằng và đặt tham số lower là 0.9 và upper là 0.98.
  • Truyền phương pháp ngưỡng hằng cho metric f1 và phương pháp độ lệch chuẩn cho accuracy vào thuật toán CBPE.