Tạo bộ tham chiếu và bộ phân tích
Sau khi dữ liệu được chia thành các bộ train, test và production, bạn có thể xây dựng và triển khai mô hình. Dữ liệu test và production sau đó sẽ được dùng để tạo bộ tham chiếu (reference) và bộ phân tích (analysis).
Trong bài tập này, bạn sẽ đi qua quy trình đó. Tất cả các tập dữ liệu X_train/test/prod và y_train/test/prod mà bạn đã tạo ở bài trước đều đã được nạp sẵn ở đây.
Trong bài này, pandas đã được import với tên pd và sẵn sàng sử dụng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giám sát Machine Learning bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
from lightgbm import LGBMRegressor
# Fit the model
model = LGBMRegressor(random_state=111, n_estimators=50, n_jobs=1)
model.____(____, ____)
# Make predictions
y_pred_train = model.predict(____)
y_pred_test = model.predict(____)
# Deploy the model
y_pred_prod = model.predict(____)