Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

So sánh hiệu năng ước lượng và đã quan sát

Giờ bạn đã thấy cách tính hiệu năng hoạt động, nhiệm vụ của bạn là tính hiệu năng đã quan sát cho mô hình dự đoán tiền tip trên bộ dữ liệu NYC green taxi.

Tập tham chiếu (reference) và tập phân tích (analysis) đã được nạp sẵn và lưu trong biến reference và analysis.

Ngoài ra, kết quả từ thuật toán DLE cho bài toán dự đoán tip được lưu trong biến estimated_results.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giám sát Machine Learning bằng Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Chỉ định loại bài toán là regression khi khởi tạo calculator.
  • Fit calculator với dữ liệu tham chiếu và tính hiệu năng cho tập phân tích.
  • Hiển thị biểu đồ so sánh giữa realized_results và estimated_results bằng phương thức compare().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Intialize the calculator
calculator = nannyml.PerformanceCalculator(
    y_true='tip_amount',
    y_pred='y_pred',
    chunk_period='d',
  	metrics=['mae'],
    timestamp_column_name='lpep_pickup_datetime',
    problem_type=____)

# Fit the calculator
calculator.fit(____)
realized_results = calculator.____(____)

# Show comparison plot for realized and estimated performance
____.____(____).plot().show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã