Các phương pháp chia khối khác nhau
Một khối (chunk) đại diện cho một điểm dữ liệu trong kết quả giám sát. Hãy nhớ rằng có ba cách để chia khối dữ liệu của bạn: dựa trên thời gian, kích thước hoặc số lượng khối.
Trong bài tập này, bạn sẽ chia khối và trực quan hóa kết quả của thuật toán CBPE cho bộ dữ liệu US Census bằng các phương pháp chia theo kích thước và theo số lượng khối.
Thư viện nannyml đã được nhập sẵn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giám sát Machine Learning bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
reference, analysis, analysis_gt = ____.____()
# Initialize the CBPE algorithm
cbpe = nannyml.CBPE(
y_pred_proba='predicted_probability',
y_pred='prediction',
y_true='employed',
metrics = ['roc_auc', 'accuracy'],
problem_type = 'classification_binary',
____ = ____,
)
cbpe = cbpe.fit(reference)
estimated_results = cbpe.estimate(analysis)
estimated_results.plot().show()