1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích giỏ hàng trong Python
Connected

Bài tập

Cắt tỉa với biểu đồ phân tán

Sau khi xem đề xuất dịch vụ streaming lấy cảm hứng từ Batman ở bài trước, nhà sáng lập nhận ra kế hoạch ban đầu của mình có thể hơi hẹp. Thay vì tập trung vào các tựa phim ban đầu, cô ấy yêu cầu bạn tập trung vào các khuôn mẫu chung trong các luật kết hợp rồi tiến hành cắt tỉa tương ứng. Mục tiêu của bạn là xác định một tập lớn các liên kết mạnh.

May mắn là bạn vừa học cách vẽ biểu đồ phân tán. Bạn quyết định bắt đầu bằng cách vẽ support và confidence, vì theo nhiều thước đo phổ biến, các luật tối ưu đều nằm trên biên confidence–support. Dữ liệu one-hot đã được nhập sẵn và có sẵn dưới tên onehot. Ngoài ra, apriori() và association_rules() đã được nhập, và pandas có sẵn dưới tên pd.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo số lượng lớn các tập mục gồm 2 phần tử bằng cách đặt minimum support là 0.0075 và đặt độ dài tối đa (max_len) là 2.
  • Hoàn thiện lệnh gọi association_rules() theo cách không áp dụng thêm bộ lọc nào.
  • Hoàn thiện lệnh tạo biểu đồ phân tán, đặt biến y dùng confidence.