1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích giỏ hàng trong Python
Connected

Bài tập

Tính liên kết và phản liên kết

Thư viện một lần nữa quay lại với bạn về khuyến nghị quảng bá Harry Potter bằng Twilight. Họ lo rằng hai tựa này có thể phản liên kết với nhau, điều này có thể ảnh hưởng tiêu cực đến chiến dịch quảng bá. Họ nhờ bạn xác minh rằng điều đó không xảy ra.

Bạn ngay lập tức nghĩ đến chỉ số Zhang, thước đo liên tục cho cả liên kết và phản liên kết. Liên kết có giá trị dương và phản liên kết có giá trị âm. Như ở các bài tập trước, DataFrame books đã được nhập sẵn cho bạn, cùng với numpy được đặt bí danh là np. Chỉ số Zhang được tính như sau:

$$Zhang(A \rightarrow B) = $$ $$\frac{Support(A \& B) - Support(A) Support(B)}{ max[Support(AB) (1-Support(A)), Support(A)(Support(B)-Support(AB))]}$$

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính support của {Twilight} và support của {Potter}.
  • Tính support của {Twilight, Potter}.
  • Hoàn thiện biểu thức cho mẫu số.
  • Tính chỉ số Zhang cho {Twilight} \(\rightarrow\) {Potter}.