Nhiều tiền đề và nhiều hệ quả
Market basket analysis xoay quanh việc sử dụng các luật kết hợp, tức là các mệnh đề if-then về mối quan hệ giữa hai tập mặt hàng. Chẳng hạn, luật {coffee} \(\rightarrow\) {milk} được đọc là "nếu có coffee thì có milk", trong đó coffee là tiền đề (antecedent) và milk là hệ quả (consequent). Nhiều luật có nhiều tiền đề và nhiều hệ quả. Bạn sẽ xem xét các luật như vậy trong bài tập này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích giỏ hàng trong Python
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập