1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích giỏ hàng trong Python
Connected

Bài tập

Lọc theo support và conviction

Trong video, chúng ta đã thảo luận về công việc tư vấn bạn đang tiếp tục thực hiện cho nhà sáng lập một start-up bán ebook. Nhà sáng lập đã đưa cho bạn DataFrame rules, chứa phần việc của một nhà khoa học dữ liệu trước đây. DataFrame này có các cột cho antecedents và consequents, cùng với hiệu suất của từng luật theo một số thước đo.

Mục tiêu của bạn là thực hiện lọc theo nhiều thước đo trên tập dữ liệu để tìm ra các luật tiềm năng hữu ích. Lưu ý pandas đã được import dưới tên pd và numpy dưới tên np. Ngoài ra, rules đã được định nghĩa và sẵn sàng sử dụng.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng phương thức .head() với print để xem nhanh tập dữ liệu.
  • Chọn tập con các luật có antecedent support lớn hơn 0.05.
  • Chọn tập con các luật có consequent support lớn hơn 0.02.
  • Chọn tập con các luật có conviction lớn hơn 1.01.