Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Chuẩn bị dữ liệu cho phân tích giỏ hàng (market basket analysis)

Trong suốt khóa học, bạn sẽ thường gặp dữ liệu ở một trong hai định dạng: pandas DataFrame hoặc danh sách các danh sách (list of lists). Các đối tượng DataFrame sẽ được tạo bằng cách import một tệp csv bằng pandas. Chúng sẽ gồm một cột dữ liệu, trong đó mỗi phần tử là một chuỗi các mặt hàng trong một giao dịch, được phân tách bằng dấu phẩy, như trong bảng dưới đây.

Trong bài tập này, bạn sẽ thực hành tải dữ liệu từ tệp csv và chuẩn bị dữ liệu để dùng dưới dạng danh sách các danh sách. Lưu ý rằng đường dẫn tới bộ dữ liệu cửa hàng tạp hóa đã được định nghĩa và có sẵn với tên groceries_path.

Transaction
'milk,bread,biscuit'
'bread,milk,biscuit,cereal'
…
'tea,milk,coffee,cereal'

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân tích giỏ hàng trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import package pandas với bí danh pd.
  • Dùng pandas để đọc tệp csv tại đường dẫn được chỉ định bởi groceries_path.
  • Chọn cột Transaction từ DataFrame và tách mỗi chuỗi các mặt hàng phân tách bằng dấu phẩy thành một danh sách.
  • Chuyển DataFrame các giao dịch thành một danh sách các danh sách.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import pandas under the alias pd
import ____ as pd

# Load transactions from pandas
groceries = pd.____(groceries_path)

# Split transaction strings into lists
transactions = groceries['____'].apply(lambda t: t.split(','))

# Convert DataFrame column into list of strings
transactions = list(____)

# Print the list of transactions
print(transactions)
Chỉnh sửa và Chạy Mã