1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích giỏ hàng trong Python
Connected

Bài tập

Heatmap với lift

Nhà sáng lập thích heatmap bạn đã tạo cho dịch vụ xem phim của cô ấy. Tuy nhiên, sau khi trao đổi thêm về dự án, bạn quyết định rằng cần xem xét thêm các chỉ số khác trước khi đưa ra quyết định cuối cùng về những bộ phim sẽ mua bản quyền. Cụ thể, nhà sáng lập gợi ý rằng bạn chọn một chỉ số cho biết liệu các giá trị support có cao hơn mức kỳ vọng dựa trên support riêng lẻ của từng phim hay không.

Bạn nhớ rằng lift làm điều này rất tốt và quyết định dùng nó làm chỉ số. Bạn cũng nhớ lift có một ngưỡng quan trọng tại 1.0 và cho rằng cần thay thanh màu (colorbar) bằng chú thích (annotation) để bạn có thể xác định một giá trị có lớn hơn 1.0 hay không. Lưu ý rằng các luật từ bài tập trước đang có sẵn dưới tên rules.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import seaborn với bí danh tiêu chuẩn của nó.
  • Chuyển DataFrame chứa các luật thành ma trận sử dụng chỉ số lift.
  • Vẽ heatmap với chú thích bật (annotations on) và tắt thanh màu (colorbar off).