Bắt đầu tự động hóa với n8n—nền tảng tự động hóa quy trình mã nguồn mở. Tìm hiểu điều khiến n8n khác biệt giữa các công cụ no‑code, khám phá canvas kéo‑thả, và nắm vững triggers, nodes và connections. Kết thúc chương, bạn sẽ xây dựng được quy trình hoàn chỉnh để thu thập dữ liệu biểu mẫu, gọi API bên ngoài, và biến đổi đầu ra với Edit Fields.

Nghệ thuật Tự động hóa và n8n

Khám phá workflow n8n đầu tiên của bạn!

Kích hoạt quy trình làm việc n8n

Viên domino đầu tiên trong chuỗi!

Thu thập đăng ký sự kiện với Form Trigger

Xây dựng Workflow n8n đầu tiên của bạn!

Từ liên hệ đối tác đến các trường trong n8n

Lọc bớt “nhiễu” với Edit Fields

Ghi nhận đăng ký sự kiện và dấu thời gian

Bắt đầu với Tự động hóa Quy trình

Bổ sung năng lực ra quyết định cho quy trình n8n của bạn. Dùng các node If và Switch để rẽ nhánh logic theo điều kiện, viết biểu thức để truy cập và tái cấu trúc dữ liệu động, làm phẳng cấu trúc JSON lồng nhau, và hợp nhất nhiều tập dữ liệu thành một đầu ra thống nhất—tất cả mà không cần viết mã.

Xây dựng quy trình thông minh hơn với logic điều kiện

If vs. Switch

Tách luồng bằng logic If

Xử lý nhiều kết quả

Làm việc với Biểu thức và Dữ liệu động

Giá trị tĩnh vs. động

Diễn đạt bằng biểu thức

Ép phẳng dữ liệu lồng nhau!

Kết hợp và cấu trúc dữ liệu

Gộp dữ liệu mượt mà

Điều gì xảy ra với các bản ghi không khớp?

Logic, Điều kiện và Biến đổi Dữ liệu

Tăng tốc tự động hóa với AI. Kết nối các Agent node dùng OpenAI vào quy trình n8n của bạn, thiết kế prompt để phân loại và tóm tắt văn bản, định tuyến đầu ra qua các nhánh có điều kiện, và xây dựng pipeline đầu‑cuối thu thập dữ liệu biểu mẫu, làm giàu bằng trí tuệ từ LLM, và cung cấp kết quả được cá nhân hóa—không cần viết mã.

Giới thiệu LLM vào quy trình tự động

Tùy chọn

Nút dựa trên quy tắc

Dựa trên quy tắc hay LLM?

Xây dựng workflow Agent đầu tiên của bạn

Dùng đầu ra của Agent cho các bước tiếp theo

Cá nhân hóa và phân loại với LLMs

Phân loại và định tuyến phản hồi của khách hàng

Soạn phản hồi được cá nhân hóa

Xây dựng một quy trình tự động hoàn chỉnh

Có nên tự động hóa quy trình này không?

Xây dựng pipeline onboarding

Cá nhân hóa và hoàn thiện pipeline

Chúc mừng bạn!

Tự động hóa Thông minh với LLMs

Đừng lãng phí hàng giờ cho các tác vụ lặp đi lặp lại—hãy tự động hóa chúng với n8n, nền tảng mã nguồn mở được hàng nghìn nhóm tin dùng trên toàn thế giới. Làm chủ canvas kéo‑thả của n8n để xây dựng quy trình làm việc kích hoạt từ biểu mẫu, gọi API trực tiếp, và biến đổi dữ liệu ngay lập tức. Thêm logic ra quyết định thông minh với các node If và Switch, viết biểu thức để tái cấu trúc dữ liệu động, và hợp nhất nhiều nguồn thành các đầu ra gọn gàng, thống nhất. Rồi tiến xa hơn—kết nối các Agent node dùng OpenAI để phân loại, tóm tắt và cá nhân hóa văn bản, tạo nên các pipeline đầu‑cuối vận hành bằng AI. Không cần viết mã. Chỉ những kỹ năng tự động hóa thực tiễn bạn có thể áp dụng ngay.

<h2>Tại sao tự động hóa quy trình làm việc?</h2> Mỗi đội đều có những công việc lặp đi lặp lại làm hao tốn thời gian và sự tập trung — sao chép dữ liệu giữa các công cụ, chuyển tiếp tin nhắn đến đúng người, định dạng các tệp xuất từ bảng tính, hoặc phân loại các yêu cầu mới gửi đến. Tự động hóa quy trình làm việc loại bỏ công việc thủ công này bằng cách kết nối các công cụ của bạn và để các trình kích hoạt, logic và biến đổi dữ liệu xử lý phần còn lại. n8n là nền tảng mã nguồn mở giúp điều này trở nên dễ tiếp cận với mọi người: một khung vẽ trực quan, kéo-thả, nơi bạn xây dựng các tự động hóa mà không cần viết một dòng mã nào. Trong khóa học này, bạn sẽ đi từ con số 0 đến việc xây dựng các quy trình làm việc hoàn chỉnh, thông minh — bao gồm cả những quy trình được hỗ trợ bởi AI. <br><br> <h2>Làm quen thực hành với n8n Canvas</h2> Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu điều gì khiến n8n trở nên độc đáo trong số các công cụ tự động hóa và cách kiến trúc dựa trên node của nó hoạt động. Sau đó, bạn sẽ bắt tay thực hành ngay: nhập và chạy quy trình làm việc đầu tiên, thêm trình kích hoạt để khởi động tự động hóa, và xây dựng quy trình làm việc từ đầu. Bạn sẽ thành thạo Form Triggers để thu thập dữ liệu người dùng, Manual Triggers để thực thi theo yêu cầu, và các node Edit Fields để tạo, biến đổi và lọc dữ liệu. Đến cuối chương đầu tiên, bạn sẽ xây dựng các quy trình tự động hóa để thu thập dữ liệu gửi từ biểu mẫu, gọi các API trực tiếp để lấy tỷ giá hối đoái theo thời gian thực và thêm dấu thời gian — tất cả thông qua giao diện trực quan của n8n. <br><br> <h2>Thêm logic và biến đổi dữ liệu</h2> Các tự động hóa thực tế cần khả năng ra quyết định. Trong chương thứ hai, bạn sẽ thêm logic điều kiện bằng cách sử dụng các nút If cho các quyết định nhị phân và các nút Switch cho định tuyến nhiều hướng. Bạn sẽ viết các biểu thức để truy cập dữ liệu động từ các node trước đó, chuẩn hóa văn bản lộn xộn bằng các phương thức chuỗi như toLowerCase(), và làm phẳng các cấu trúc JSON lồng nhau thành các trường sạch, dễ sử dụng. Chương này kết thúc với nút Merge — kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn bằng cách đối sánh trên các trường chung, một kỹ năng tích hợp dữ liệu nền tảng mà bạn sẽ dùng trong mọi quy trình tự động hóa nghiêm túc. <br><br> <h2>Tăng tốc quy trình làm việc với AI</h2> Chương cuối cùng đưa các mô hình ngôn ngữ lớn vào các tự động hóa của bạn. Bạn sẽ kết nối các nút Agent được hỗ trợ bởi OpenAI để tóm tắt phản hồi của khách hàng, phân loại văn bản thành các danh mục như tích cực, tiêu cực hoặc trung tính, và định tuyến kết quả qua các nhánh điều kiện. Bạn sẽ học cách tạo prompt hiệu quả, tham chiếu dữ liệu động bên trong chúng và liên kết nhiều bước AI với nhau. Khóa học kết thúc bằng một dự án capstone: một quy trình onboarding hoàn chỉnh thu thập dữ liệu biểu mẫu, chuẩn bị dữ liệu để phân loại, xác định hạng khách hàng bằng LLM, điều hướng đến nhánh phù hợp và soạn một lời chào mừng cá nhân hóa — tất cả mà không cần viết code.

Học tự động hóa quy trình với n8n. Tạo quy trình không mã bằng kích hoạt, logic, API và AI.

Nhập môn Tự động hóa Quy trình với n8n

Bắt đầu với n8n, học xây dựng workflow tự động qua trigger, logic, API và AI — không cần code.

AI Curriculum Manager, DataCamp

Đưa LLM vào quy trình làm việc

Quy tắc cố định vs. hiểu ngôn ngữ

Khi nào dùng mỗi loại

Nút mới: AI Agent

Ví dụ: Tóm tắt phản hồi khách hàng

Đầu ra của Agent

Ayo berlatih!

Tự động hóa Thông minh với LLMs - Giới thiệu LLM vào quy trình tự động

Giới thiệu LLM vào quy trình tự động

Create Your Free Account