Bài tập

Hyperparameter trong Stochastic Gradient Boosting

Trong bài học trước, bạn đã xây dựng một mô hình Stochastic Gradient Boosting trong caret. Một mô hình tương tự như trước đã được nạp sẵn dưới tên gbm_model. Để tối ưu mô hình này, bạn muốn tinh chỉnh các hyperparameter của nó. Sau đây, mục nào KHÔNG phải là một hyperparameter của phương thức gbm?

Lưu ý: Thư viện caret cũng đã được nạp sẵn.

Hướng dẫn

50 XP

Các phương án trả lời

n.trees

n.minobsinnode

na.action

interaction.depth

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn

Các phương án trả lời

Bài tập