1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Tinh chỉnh siêu tham số trong R
Connected

Exercise

Tìm kiếm theo lưới với h2o

Giờ bạn đã huấn luyện thành công một mô hình Random Forest với h2o, bạn có thể áp dụng cùng các khái niệm đó để huấn luyện các thuật toán khác, như Deep Learning. Trong bài tập này, bạn sẽ áp dụng tìm kiếm theo lưới (grid search) để tinh chỉnh một mô hình.

Hãy nhớ rằng các mô hình gradient boosting có siêu tham số learn_rate trong khi các mô hình deep learning dùng siêu tham số rate.

Thư viện h2o đã được nạp và khởi tạo sẵn cho bạn.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Bắt đầu định nghĩa một lưới siêu tham số cho deep learning với h2o: đối với tốc độ học (learning rate), dùng các giá trị 0.001, 0.005 và 0.01. Để xem tổng quan các siêu tham số có thể dùng, hãy mở trợ giúp của h2o.deeplearning.