Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tìm kiếm lưới Cartesian trong caret

Trong chương 1, bạn đã học cách dùng hàm expand.grid() để tự định nghĩa các siêu tham số. Cùng một hàm này cũng có thể được dùng để định nghĩa một lưới các siêu tham số.

Bộ dữ liệu voters_train_data đã được tiền xử lý để nhỏ hơn giúp quá trình huấn luyện nhanh hơn; hiện có 80 quan sát với các lớp cân bằng và đã được nạp sẵn. Các gói carettictoc cũng đã được nạp, và đối tượng trainControl đã được định nghĩa với cross-validation lặp lại:

fitControl <- trainControl(method = "repeatedcv",
                           number = 3,
                           repeats = 5)

Bài tập này là một phần của khóa học

Tinh chỉnh siêu tham số trong R

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Define Cartesian grid
man_grid <- ___(degree = ___, 
                scale = ___, 
                C = ___)
Chỉnh sửa và Chạy Mã