1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Tinh chỉnh siêu tham số trong R
Connected

Bài tập

Thiết lập hyperparameter

Và cuối cùng, bạn sẽ thiết lập các hyperparameter cụ thể, có thể bạn đã tìm ra bằng cách xem kết quả tuning trước đó. Bộ dữ liệu knowledge_train_data đã được nạp sẵn cho bạn, cũng như các gói mlr và tidyverse. Đoạn mã sau cũng đã được chạy:

task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

lrn <- makeLearner(cl = "classif.nnet", fix.factors.prediction = TRUE)

Hướng dẫn

100 XP
  • Thiết lập các hyperparameter sau cho mạng nơ-ron: Một hidden layer, số vòng lặp tối đa là 150 và decay bằng 0.