1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Tinh chỉnh siêu tham số trong R
Connected

Bài tập

Mô hình hóa với h2o

Ở bài trước, bạn đã chuẩn bị dữ liệu thành công để mô hình hóa với h2o. Giờ thì bạn có thể dùng dữ liệu này để huấn luyện một mô hình. Thư viện h2o đã được nạp sẵn cho bạn, cũng như đối tượng seeds_train_data và đoạn mã sau đã được chạy:

h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)

y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)

seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])

sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Huấn luyện một mô hình Random Forest với h2o.