1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Tinh chỉnh siêu tham số trong R
Connected

Bài tập

AutoML trong h2o

Một tính năng rất tiện lợi của h2o là automatic machine learning (AutoML). Thư viện h2o và seeds_train_data đã được nạp sẵn cho bạn và đoạn mã sau đã được chạy:

h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)

y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)

seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])

sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Thiết lập một quy trình huấn luyện automatic machine learning với thời gian chạy tối đa là 10 giây. Lưu ý: 10 giây dĩ nhiên là không đủ cho tình huống "thực tế", nhưng nếu huấn luyện hàng giờ thì sẽ quá lâu cho mục đích của bài tập này.