AutoML trong h2o
Một tính năng rất tiện lợi của h2o là automatic machine learning (AutoML).
Thư viện h2o và seeds_train_data đã được nạp sẵn cho bạn và đoạn mã sau đã được chạy:
h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)
y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)
seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])
sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]
Bài tập này là một phần của khóa học
Tinh chỉnh siêu tham số trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Run automatic machine learning
automl_model <- ___(x = x,
y = y,
training_frame = train,
___ = 10,
seed = 42)