1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Xử lý dữ liệu khuyết bằng Imputation trong R
Connected

Exercise

Chọn mô hình mặc định

MICE tạo một mô hình nội suy riêng cho mỗi biến trong dữ liệu. Loại mô hình nào sẽ phụ thuộc vào kiểu của biến đó. Một cách phổ biến để chỉ định các loại mô hình muốn dùng là đặt một mô hình mặc định cho mỗi trong bốn kiểu biến.

Bạn có thể làm điều này bằng cách truyền đối số defaultMethod vào mice(), đó phải là một vector độ dài 4 chứa các phương pháp nội suy mặc định cho:

  1. Biến liên tục,
  2. Biến nhị phân,
  3. Biến phân loại (factor không có thứ tự),
  4. Biến factor (factor có thứ tự).

Trong bài tập này, bạn sẽ tận dụng tài liệu của mice để xem danh sách các phương pháp hiện có và chọn những phương pháp cần dùng cho thuật toán. Hãy cùng lựa chọn mô hình!

Instructions

100 XP
  • Trong RDocumentation hiển thị khi dùng ?mice, có một bảng chứa từ khóa của từng phương pháp.
  • Nội suy dữ liệu biopics với mice() sử dụng các phương pháp mặc định sau, theo thứ tự này: cây phân loại và hồi quy (classification and regression trees), phân tích biệt thức tuyến tính (linear discriminant analysis), predictive mean matching, mô hình tỷ lệ chênh lệch tỷ lệ (proportional odds model).
  • In biopics_multiimp để xem biến nào dùng phương pháp nào.