Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Nhận diện cơ chế dữ liệu thiếu

Trong bài tập này, bạn sẽ gặp sáu kịch bản khác nhau có dữ liệu bị thiếu. Hãy gán mỗi kịch bản vào cơ chế dữ liệu thiếu có khả năng nhất. Ôn lại nhanh một vài nguyên tắc chung:

  • Nếu lý do thiếu hoàn toàn ngẫu nhiên, đó là MCAR.
  • Nếu lý do thiếu có thể được giải thích bởi một biến khác, đó là MAR.
  • Nếu lý do thiếu phụ thuộc vào chính giá trị bị thiếu, đó là MNAR.

Bài tập này là một phần của khóa học

Xử lý dữ liệu khuyết bằng Imputation trong R

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập