So sánh các mô hình
Việc chọn mô hình tốt nhất trong nhiều mô hình cạnh tranh có thể khó khăn nếu các mô hình này được xây dựng trên dữ liệu không đầy đủ. Trong bài tập này, bạn sẽ mở rộng mô hình đã xây dựng trước đó bằng cách thêm một biến giải thích nữa: chủng tộc của nhân vật trong phim. Sau đó, bạn sẽ thử so sánh nó với mô hình trước.
Nhắc lại, đây là cách bạn đã ước lượng mô hình đầu tiên:
model_1 <- lm(earnings ~ country + year + sub_type,
data = biopics)
Hãy xem liệu chúng ta có thể đánh giá việc thêm biến chủng tộc có giúp cải thiện mô hình hay không!
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý dữ liệu khuyết bằng Imputation trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Fit linear regression to predict earnings
model_2 <- ___(___,
___ = ___)