1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xử lý dữ liệu khuyết bằng Imputation trong R
Connected

Bài tập

So sánh các mô hình

Việc chọn mô hình tốt nhất trong nhiều mô hình cạnh tranh có thể khó khăn nếu các mô hình này được xây dựng trên dữ liệu không đầy đủ. Trong bài tập này, bạn sẽ mở rộng mô hình đã xây dựng trước đó bằng cách thêm một biến giải thích nữa: chủng tộc của nhân vật trong phim. Sau đó, bạn sẽ thử so sánh nó với mô hình trước.

Nhắc lại, đây là cách bạn đã ước lượng mô hình đầu tiên:

model_1 <- lm(earnings ~ country + year + sub_type, 
              data = biopics)

Hãy xem liệu chúng ta có thể đánh giá việc thêm biến chủng tộc có giúp cải thiện mô hình hay không!

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Ước lượng một mô hình hồi quy khác để giải thích earnings, lần này bao gồm cả sub_race trong các biến giải thích; gán kết quả cho model_2.