1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xử lý dữ liệu khuyết bằng Imputation trong R
Connected

Bài tập

Chạy bootstrap

Bạn đã làm rất tốt khi viết calc_gender_coef() ở bài trước! Hàm này tạo một mẫu bootstrap, thực hiện bù khuyết (impute) và trả về hệ số hồi quy tuyến tính mô tả tác động của việc nhân vật chính là nữ đến doanh thu phim.

Trong bài này, bạn sẽ dùng gói boot để thu được một phân phối bootstrapped của các hệ số như vậy. Độ phân tán của phân phối này sẽ phản ánh mức độ bất định do việc bù khuyết gây ra. Bạn cũng sẽ xem phân phối bootstrapped khác gì so với cách bù khuyết một lần rồi hồi quy. Bắt đầu bootstrapping thôi!

Hướng dẫn

100 XP
  • Nạp gói boot.
  • Chạy bootstrapping trên biopics, truyền calc_gender_coef làm statistic và đặt R bằng 50; gán kết quả vào boot_results.
  • Gọi print() và plot() cho kết quả bootstrapping.