Chạy bootstrap
Bạn đã làm rất tốt khi viết calc_gender_coef() ở bài trước! Hàm này tạo một mẫu bootstrap, thực hiện bù khuyết (impute) và trả về hệ số hồi quy tuyến tính mô tả tác động của việc nhân vật chính là nữ đến doanh thu phim.
Trong bài này, bạn sẽ dùng gói boot để thu được một phân phối bootstrapped của các hệ số như vậy. Độ phân tán của phân phối này sẽ phản ánh mức độ bất định do việc bù khuyết gây ra. Bạn cũng sẽ xem phân phối bootstrapped khác gì so với cách bù khuyết một lần rồi hồi quy. Bắt đầu bootstrapping thôi!
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý dữ liệu khuyết bằng Imputation trong R
Hướng dẫn bài tập
- Nạp gói
boot. - Chạy bootstrapping trên
biopics, truyềncalc_gender_coeflàmstatisticvà đặtRbằng 50; gán kết quả vàoboot_results. - Gọi
print()vàplot()cho kết quả bootstrapping.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load the boot library
___
# Run bootstrapping on biopics data
boot_results <- ___(___, statistic = ___, R = ___)
# Print and plot bootstrapping results
___
___