Theo dõi nội suy và kiểm tra biến đầu ra
Bạn đã làm rất tốt khi trực quan hóa dữ liệu khuyết trong bài trước! Bạn phát hiện có một số giá trị thiếu ở GDP, gdp_pc, và tỷ trọng thương mại trong GDP, trade. Bạn cũng nghi ngờ dữ liệu là MAR, do đó có thể nội suy được. Trong bài này, bạn sẽ dùng nội suy bội từ gói mice để nội suy dữ liệu africa. Sau đó, bạn sẽ vẽ strip plot của gdp_pc so với trade để xem các giá trị nội suy có giữ được mối quan hệ giữa hai biến này hay không. Hãy để mice lo phần việc này!
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý dữ liệu khuyết bằng Imputation trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load mice
___
# Impute africa with mice
africa_multiimp <- ___(africa, m = ___, defaultMethod = ___, seed = 3108)