1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Xử lý dữ liệu khuyết bằng Imputation trong R
Connected

Exercise

Theo dõi nội suy và kiểm tra biến đầu ra

Bạn đã làm rất tốt khi trực quan hóa dữ liệu khuyết trong bài trước! Bạn phát hiện có một số giá trị thiếu ở GDP, gdp_pc, và tỷ trọng thương mại trong GDP, trade. Bạn cũng nghi ngờ dữ liệu là MAR, do đó có thể nội suy được. Trong bài này, bạn sẽ dùng nội suy bội từ gói mice để nội suy dữ liệu africa. Sau đó, bạn sẽ vẽ strip plot của gdp_pc so với trade để xem các giá trị nội suy có giữ được mối quan hệ giữa hai biến này hay không. Hãy để mice lo phần việc này!

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Nạp gói mice.
  • Nội suy africa bằng mice, dùng 5 lần nội suy và "Classification and regression trees" làm phương pháp mặc định cho mọi kiểu biến; gán kết quả vào africa_multiimp.