Phân tích các mẫu dữ liệu khuyết
Bước đầu tiên khi làm việc với dữ liệu không đầy đủ là nắm được một số hiểu biết về các mẫu khuyết dữ liệu, và cách tốt để làm điều đó là dùng trực quan hóa. Bạn sẽ bắt đầu phân tích dữ liệu africa bằng cách sử dụng gói VIM để tạo hai biểu đồ: biểu đồ tổng hợp (aggregation plot) và biểu đồ cột sống (spine plot). Chúng sẽ cho bạn biết có bao nhiêu dữ liệu bị khuyết, ở biến nào, theo cấu hình nào, và liệu chúng ta có thể nói gì về cơ chế khuyết dữ liệu hay không. Bắt đầu vẽ biểu đồ nào!
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý dữ liệu khuyết bằng Imputation trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load VIM
___
# Draw a combined aggregation plot of africa
africa %>%
___(___ = ___, ___ = ___)