1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Xử lý dữ liệu khuyết bằng Imputation trong R
Connected

Bài tập

Phân tích các mẫu dữ liệu khuyết

Bước đầu tiên khi làm việc với dữ liệu không đầy đủ là nắm được một số hiểu biết về các mẫu khuyết dữ liệu, và cách tốt để làm điều đó là dùng trực quan hóa. Bạn sẽ bắt đầu phân tích dữ liệu africa bằng cách sử dụng gói VIM để tạo hai biểu đồ: biểu đồ tổng hợp (aggregation plot) và biểu đồ cột sống (spine plot). Chúng sẽ cho bạn biết có bao nhiêu dữ liệu bị khuyết, ở biến nào, theo cấu hình nào, và liệu chúng ta có thể nói gì về cơ chế khuyết dữ liệu hay không. Bắt đầu vẽ biểu đồ nào!

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Nạp gói VIM.
  • Vẽ biểu đồ tổng hợp combined cho tập dữ liệu africa, đồng thời hiển thị numbers trên biểu đồ.