Tự động hóa hay không tự động hóa...
Như bạn đã học, xây dựng và triển khai các giải pháp ML thành công đòi hỏi một quy trình rõ ràng và có thể lặp lại, và MLOps là một thực hành giúp bạn đạt được điều đó. Bên cạnh đó, tự động hóa giúp đảm bảo tính nhất quán, giảm rủi ro sai sót và cải thiện hiệu suất tổng thể của quy trình.
Mục tiêu của bạn trong bài tập này là chọn phương án liệt kê đúng các hoạt động trong vòng đời ML có thể được tự động hóa.
Bài tập này là một phần của khóa học
MLOps Tự động hoá Hoàn toàn
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập