MLOps tự động hóa hoàn toàn
Trong lĩnh vực machine learning, triển khai một hệ thống ML thành công đòi hỏi nhiều hơn việc xây dựng một mô hình chính xác. Nó liên quan đến việc quản lý toàn bộ vòng đời của hệ thống ML, từ việc hiểu bối cảnh kinh doanh và dữ liệu đến thiết kế hệ thống, rồi đưa hệ thống vào môi trường sản xuất.
Trong bài tập này, bạn sẽ có cơ hội kiểm tra hiểu biết về vòng đời MLOps bằng cách xác định những giai đoạn mô tả chính xác nhất quy trình xây dựng và triển khai một hệ thống ML. Kết thúc bài tập, bạn sẽ nắm rõ hơn các giai đoạn trong vòng đời MLOps và cách chúng liên kết với nhau.
Chọn đáp án mô tả chính xác nhất các giai đoạn của vòng đời MLOps.
Bài tập này là một phần của khóa học
MLOps Tự động hoá Hoàn toàn
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập