Parameter hay hyperparameter?

Trong video trước, bạn đã học về siêu tham số trong machine learning và tầm quan trọng của việc tinh chỉnh chúng. Tự động hóa tối ưu hóa này là chìa khóa, nhưng điều quan trọng là phải phân biệt giữa siêu tham số và tham số mô hình, vì chúng đóng vai trò khác nhau trong quá trình phát triển mô hình. Siêu tham số được thiết lập trước khi huấn luyện, còn tham số mô hình được học trong quá trình huấn luyện. Cách chúng ta tự động tìm siêu tham số tốt nhất khác với cách tìm tham số mô hình, nên việc phân biệt hai khái niệm này là rất quan trọng.

Bài tập này sẽ kiểm tra khả năng của bạn trong việc nhận diện các ví dụ siêu tham số thường dùng trong các hệ thống ML.