Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Metadata trong MLOps

Trong video trước, bạn đã học định nghĩa về metadata: thông tin về quá trình thực thi của các thành phần khác nhau trong một ML pipeline.

Trong bài tập này, bạn sẽ chọn phương án chứa các ví dụ về metadata.

Một pipeline machine learning được minh họa. Pipeline gồm các bước: data extraction, data validation, model training, model evaluation, và model validation.

Bài tập này là một phần của khóa học

MLOps Tự động hoá Hoàn toàn

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập