Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Chúng ta đang theo dõi những gì?

Bạn đã học cách việc tự động theo dõi thí nghiệm giúp kiểm soát độ phức tạp do không gian lựa chọn rất lớn khi phát triển pipeline ML. Bạn cũng đã biết về các tùy chọn, tham số và chỉ số (metrics) có thể chọn ở từng giai đoạn của một pipeline ML điển hình.

Trong bài tập này, bạn sẽ quyết định liệu một loạt thực thể có nên được ghi log và theo dõi bởi hệ thống theo dõi thí nghiệm tự động của bạn hay không.

Bài tập này là một phần của khóa học

MLOps Tự động hoá Hoàn toàn

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập