Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Chúng ta nên theo dõi những gì?

Ở bài học trước, bạn đã tìm hiểu về rất nhiều lựa chọn và khả năng khi xây dựng pipeline ML, bao gồm xử lý dữ liệu, thuật toán, đánh giá và các tham số tổng quát. Trong bài tập này, bạn sẽ áp dụng kiến thức bằng cách chọn ra những lựa chọn quan trọng cần theo dõi khi chạy các thí nghiệm ML.

Mục tiêu của bài tập là giúp bạn hiểu tầm quan trọng của việc lựa chọn kỹ và theo dõi các tùy chọn then chốt khi xây dựng và vận hành pipeline ML. Bằng cách xác định và theo dõi những yếu tố này, bạn có thể đánh giá và so sánh hiệu quả các pipeline, đưa ra quyết định sáng suốt về pipeline nên dùng, và tối ưu mô hình ML để đạt hiệu năng tốt hơn.

Để hoàn thành bài tập, bạn cần cân nhắc cẩn thận các lựa chọn được đưa ra và chọn những mục phù hợp và quan trọng nhất để theo dõi trong các thí nghiệm ML của bạn.

Bài tập này là một phần của khóa học

MLOps Tự động hoá Hoàn toàn

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập