1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Dự báo bằng R
Connected

Bài tập

Sai phân không mùa vụ để đạt tính dừng

Sai phân (Differencing) là cách giúp một chuỗi thời gian trở nên dừng; tức là bạn loại bỏ các mẫu có tính hệ thống như xu hướng và mùa vụ khỏi dữ liệu. Chuỗi nhiễu trắng được xem là một trường hợp đặc biệt của chuỗi thời gian dừng.

Với dữ liệu không có tính mùa vụ, bạn dùng sai phân trễ-1 để mô hình hóa thay đổi giữa các quan sát thay vì mô hình hóa trực tiếp các quan sát. Bạn đã làm điều này trước đó bằng cách dùng hàm diff().

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng dữ liệu wmurders đã được nạp sẵn, chứa tỷ lệ án mạng đối với nữ tại Mỹ hằng năm giai đoạn 1950–2004.

Hướng dẫn

100 XP
  • Vẽ biểu đồ dữ liệu wmurders và quan sát cách nó thay đổi theo thời gian.
  • Tiếp theo, vẽ biểu đồ mức thay đổi hằng năm của tỷ lệ án mạng bằng hàm đã nêu ở trên và nhận thấy rằng chúng ổn định hơn nhiều.
  • Cuối cùng, vẽ ACF của các thay đổi trong tỷ lệ án mạng bằng một hàm bạn đã học ở chương đầu.