1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Dự báo bằng R
Connected

Bài tập

Dự báo tự động với san bằng mũ (exponential smoothing)

Hàm cùng tên dùng để tìm lỗi, xu hướng và tính thời vụ (ETS) cung cấp một cách hoàn toàn tự động để tạo dự báo cho rất nhiều chuỗi thời gian.

Bây giờ bạn sẽ kiểm thử hàm này trên hai chuỗi austa và hyndsight mà bạn đã xem ở chương này. Cả hai đã được nạp sẵn vào không gian làm việc của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng ets() để khớp một mô hình ETS cho austa và lưu vào fitaus.
  • Dùng hàm phù hợp để kiểm tra phần dư từ mô hình này.
  • Vẽ dự báo từ mô hình này bằng cách dùng kết hợp forecast() và autoplot().
  • Lặp lại ba bước trên cho dữ liệu hyndsight và lưu mô hình này vào fiths.
  • Mô hình nào không vượt qua kiểm định Ljung-Box? Gán fitausfail và fithsfail thành TRUE (nếu kiểm định không đạt) hoặc FALSE (nếu kiểm định đạt).