1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Dự báo bằng R
Connected

Bài tập

Holt-Winters với dữ liệu theo tháng

Trong video, bạn đã học rằng hàm hw() tạo dự báo theo phương pháp Holt–Winters tùy thuộc vào giá trị bạn gán cho đối số seasonal:

fc1 <- hw(aust, seasonal = "additive")
fc2 <- hw(aust, seasonal = "multiplicative")

Tại đây, bạn sẽ áp dụng hw() cho a10, dữ liệu doanh số thuốc chống đái tháo đường theo tháng ở Australia từ 1991 đến 2008. Dữ liệu đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Vẽ biểu đồ theo thời gian cho dữ liệu a10.
  • Tạo dự báo cho 3 năm tiếp theo bằng hw() với tính thời vụ nhân và lưu vào fc.
  • Phần dư có trông giống nhiễu trắng không? Kiểm tra bằng hàm phù hợp và đặt whitenoise là TRUE hoặc FALSE.
  • Vẽ biểu đồ theo thời gian cho các dự báo.