1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Dự báo bằng R
Connected

Bài tập

Biến đổi Box-Cox cho chuỗi thời gian

Tại đây, bạn sẽ dùng biến đổi Box-Cox để ổn định phương sai của chuỗi a10 đã nạp sẵn, chứa doanh số thuốc chống tiểu đường theo tháng ở Australia giai đoạn 1991–2008.

Trong bài tập này, bạn sẽ cần thử nghiệm để thấy tác động của tham số lambda (\(\lambda\)) lên phép biến đổi. Lưu ý rằng thay đổi nhỏ ở \(\lambda\) hầu như không làm khác nhiều chuỗi thu được. Mục tiêu là tìm giá trị \(\lambda\) giúp các dao động theo mùa có kích thước xấp xỉ như nhau trên toàn bộ chuỗi.

Nhắc lại từ video: khoảng khuyến nghị cho lambda là \(-1 ≤ \lambda ≤ 1\).

Hướng dẫn

100 XP
  • Vẽ đồ thị chuỗi a10 và quan sát phương sai tăng lên khi mức độ của chuỗi tăng.
  • Thử biến đổi chuỗi bằng BoxCox() theo định dạng trong mã mẫu. Hãy thử bốn giá trị lambda: 0.0, 0.1, 0.2 và 0.3. Bạn có xác định được giá trị lambda nào gần như ổn định được phương sai không?
  • Bây giờ hãy so sánh giá trị lambda bạn chọn với giá trị do BoxCox.lambda() trả về.