Recipe cơ bản
Sử dụng tập dữ liệu attrition_num với toàn bộ dữ liệu số về nhân viên đã rời công ty, bạn muốn xây dựng một mô hình dự đoán khả năng một nhân viên sẽ ở lại, dùng Attrition, một biến nhị phân được mã hóa dạng factor. Để bắt đầu, bạn sẽ định nghĩa một recipe cơ bản chỉ thiết lập công thức mô hình và dữ liệu huấn luyện.
Dữ liệu attrition_num, mô hình hồi quy logistic lr_model, hàm do người dùng định nghĩa class-evaluate(), và các tập chia train và test đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kỹ thuật đặc trưng (Feature Engineering) với R
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một recipe cơ bản, chỉ định nghĩa công thức mô hình.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a plain recipe defining only the model formula
lr_recipe_plain <-
___(___ ~., ___ = ___)
lr_workflow_plain <- workflow() %>%
add_model(lr_model) %>%
add_recipe(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
fit(train)
lr_aug_plain <-
lr_fit_plain %>% augment(test)
lr_aug_plain %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,.pred_No)