Đường cơ sở
Tiếp tục với bộ dữ liệu attrition_num, bạn sẽ tạo một đường cơ sở với một recipe đơn giản để đánh giá tác động của các bước feature engineering bổ sung. Dữ liệu attrition_num, mô hình hồi quy logistic lr_model, hàm do bạn định nghĩa class-evaluate(), và các phần chia train và test đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kỹ thuật đặc trưng (Feature Engineering) với R
Hướng dẫn bài tập
- Gói mô hình và recipe vào một workflow.
- Augment workflow đã fit để sẵn sàng cho việc đánh giá.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
lr_recipe_plain <- recipe(Attrition ~., data = train)
# Bundle the model and recipe
lr_workflow_plain <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
fit(train)
# Augment the fit workflow
lr_aug_plain <- lr_fit_plain %>%
___(___)
lr_aug_plain %>%
class_evaluate(truth = Attrition,estimate = .pred_class,
.pred_No)