Mô hình
Giờ bạn sẽ thiết lập mô hình. Vì bạn chọn hồi quy logistic có phạt, còn bạn bè gọi là Lasso, bạn cần tìm giá trị penalty tốt nhất và thực hiện việc đó bằng một thuật toán tìm kiếm.
recipe bạn đã xây dựng để tạo đặc trưng trước khi huấn luyện mô hình đã được nạp sẵn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kỹ thuật đặc trưng (Feature Engineering) với R
Hướng dẫn bài tập
- Thiết lập penalty để tinh chỉnh.
- Gộp mô hình và recipe của bạn trong một workflow.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Set up the penalty for tuning
lr_model <- logistic_reg() %>% set_engine("glmnet") %>%
set_args(mixture = 1, penalty = ___)
lr_penalty_grid <- grid_regular(penalty(range = c(-3, 1)),levels = 30)
# Bundle your model and recipe in a workflow
lr_workflow <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(___)
lr_workflow