Hoàn thiện mô hình
Đến lúc bạn triển khai kết quả tinh chỉnh và gây ấn tượng với đội Nhân sự. Bạn có thể hoàn thiện mô hình với hệ số phạt tối ưu đã xác định và kiểm tra xem nó có đáp ứng kỳ vọng hay không. Kết quả của bạn đã được nạp, và hàm do người dùng định nghĩa class_evaluate() hiện có trong môi trường làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kỹ thuật đặc trưng (Feature Engineering) với R
Hướng dẫn bài tập
- Chọn hệ số phạt tối ưu cho Lasso.
- Huấn luyện mô hình cuối cùng với hệ số phạt tối ưu.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Select the optimal penalty for the Lasso
best_penalty <- ___(tune_output, metric = 'roc_auc', desc(penalty))
best_penalty
# Fit a final model using the optimal penalty
final_fit <- ___(workflow_lasso_tuned, best_penalty) %>%
fit(data = train)
final_fit %>% tidy()
final_fit %>% augment(test) %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)